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人機環(huán)境系統(tǒng)智能與生產(chǎn)方式變革

【摘要】人機環(huán)境系統(tǒng)智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分,其發(fā)展深刻影響人類社會生產(chǎn)方式。人工智能技術不僅能提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,還可能在根本上改變勞動的性質(zhì)和內(nèi)容,其進步將推動生產(chǎn)關系的調(diào)整,并使社會生產(chǎn)力的釋放和利用更加高效。人機環(huán)境系統(tǒng)智能帶來的人機分工不同于以往簡單的體力、智力再分配,還需要考慮人、機、環(huán)境優(yōu)勢如何融合,這不僅意味著人們工作方式、職業(yè)結(jié)構(gòu)和思維方式的改變,也加速推動各個行業(yè)的數(shù)字化和智能化進程。未來在人機環(huán)境系統(tǒng)智能思維下,社會將迎來生產(chǎn)效率更高、公平與環(huán)境可持續(xù)的新階段。

【關鍵詞】新質(zhì)生產(chǎn)力 人工智能 生產(chǎn)方式變革 人機環(huán)境系統(tǒng)

【中圖分類號】F124/TP18 【文獻標識碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2024.09.003

【作者簡介】劉偉,北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任、博導。研究方向為人機混合智能、人機交互、認知工程、用戶體驗、人機環(huán)境系統(tǒng)工程、分析哲學、未來態(tài)勢感知模式與行為分析/預測技術。主要著作有《人機融合——超越人工智能》《追問人工智能:從劍橋到北京》等。

近年來,人工智能技術飛速發(fā)展,同時也帶動了諸多領域產(chǎn)生技術革新。隨著這種趨勢的日益擴大與演進,人工智能技術正在并將繼續(xù)深刻改變社會生產(chǎn)與分工。從人類社會生產(chǎn)的基本規(guī)律看,當前人工智能對社會生產(chǎn)方式產(chǎn)生諸多影響,人類社會正在產(chǎn)生生產(chǎn)方式變革的潛在新節(jié)點,而這將可能對未來人類社會具有重要意義。在此背景下,從人機環(huán)境系統(tǒng)角度探討新質(zhì)生產(chǎn)力,可為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供一定的理論參考。

人類社會生產(chǎn)基本規(guī)律簡述

人類社會生產(chǎn)的基本規(guī)律是指在社會發(fā)展過程中,生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系之間相互作用、相互影響的規(guī)律。

生產(chǎn)力與生產(chǎn)關系的基本概念。人類社會的發(fā)展歷史,本質(zhì)上是生產(chǎn)力發(fā)展歷史的反映。生產(chǎn)力,即社會在一定歷史條件下,通過勞動創(chuàng)造的能夠滿足物質(zhì)和文化需求的物質(zhì)資料和精神產(chǎn)品的總和,包括人的勞動力、生產(chǎn)資料(技術、機器、工具等)和勞動對象三要素。生產(chǎn)力的發(fā)展水平?jīng)Q定了人類社會的物質(zhì)生活條件和生產(chǎn)方式。

生產(chǎn)關系則是指在一定的社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中人們在生產(chǎn)過程中形成的相互關系,包括生產(chǎn)資料的所有制形式、人們在生產(chǎn)過程中的地位和相互關系以及產(chǎn)品的分配方式等。生產(chǎn)關系必須適應生產(chǎn)力的性質(zhì)和發(fā)展要求,否則就會發(fā)生社會革命以調(diào)整不適應的生產(chǎn)關系。

生產(chǎn)力的發(fā)展促使生產(chǎn)關系發(fā)展變化,生產(chǎn)關系又反作用于生產(chǎn)力,促進或阻礙其發(fā)展。因此,生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系的矛盾運動是社會發(fā)展的動力。

生產(chǎn)方式的演變。人類進行生產(chǎn)來滿足自己生存與發(fā)展需要的方式被稱為生產(chǎn)方式。從人類歷史的角度來看,生產(chǎn)方式的變化是社會生產(chǎn)力發(fā)展的重要驅(qū)動力。歷史上的每一次重大生產(chǎn)方式變革,都伴隨著技術進步和社會結(jié)構(gòu)的根本性變化。從農(nóng)耕社會的土地耕作到工業(yè)革命期間的機械化生產(chǎn),再到當今信息技術時代的知識和信息處理,每一階段都顯著提高了社會生產(chǎn)力水平,同時也引發(fā)了生產(chǎn)關系和社會結(jié)構(gòu)的深刻變革。

從前生產(chǎn)方式變革所形成的生產(chǎn)力提升主要體現(xiàn)在數(shù)量與生產(chǎn)效率的提升,使得人們對于物質(zhì)與文化的需求從“供不應求”狀態(tài)逐漸走向“供需平衡”狀態(tài),在部分資本主義國家,甚至會在某些階段出現(xiàn)“供大于求”的現(xiàn)象。這充分體現(xiàn)了當生產(chǎn)力與生產(chǎn)方式發(fā)展到一定階段時,以數(shù)量提升為主導的生產(chǎn)力發(fā)展方式將不再適宜社會現(xiàn)狀。

技術不斷發(fā)展,進入現(xiàn)代信息社會,生產(chǎn)方式的變革還在繼續(xù),包括但不限于以下幾個方面。一是自動化和智能化:隨著人工智能、機器人技術的飛速發(fā)展,生產(chǎn)過程中的許多工作開始由機器人完成,特別是在汽車制造、電子產(chǎn)品組裝等行業(yè)。例如,特斯拉的生產(chǎn)線上,大量的工作都是通過高度自動化的機器人來完成的,這不僅提高了生產(chǎn)效率,也減少了人為錯誤。

二是互聯(lián)網(wǎng)+制造:傳統(tǒng)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,形成了所謂的“互聯(lián)網(wǎng)+制造”模式。這一模式通過互聯(lián)網(wǎng)技術提高生產(chǎn)效率,實現(xiàn)定制化生產(chǎn)和遠程控制。越來越多的商家能夠?qū)崿F(xiàn)通過數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)連接消費者與生產(chǎn)者,實現(xiàn)按需生產(chǎn)。

三是綠色生產(chǎn):隨著全球?qū)Νh(huán)保問題關注的增加,生產(chǎn)方式也越來越傾向于低碳、環(huán)保。許多企業(yè)開始采用清潔能源,如太陽能、風能等,以減少碳排放。例如,蘋果公司就在其遍布全球的設施中大力推廣使用可再生能源。

四是數(shù)字孿生技術:數(shù)字孿生技術通過創(chuàng)建物理實體的虛擬副本來模擬、預測和優(yōu)化生產(chǎn)過程。這種技術可以在不影響實際生產(chǎn)線的情況下測試改進措施,大大提高產(chǎn)品設計和生產(chǎn)效率。航空航天和高端裝備制造行業(yè)已經(jīng)開始應用這種技術進行復雜系統(tǒng)的設計和運營優(yōu)化。

五是供應鏈的全球整合:信息技術的發(fā)展使得供應鏈管理更加高效,企業(yè)可以實時監(jiān)控全球供應鏈狀況,快速響應市場變化。亞馬遜就是全球供應鏈整合的典范之一,通過高效的物流系統(tǒng),實現(xiàn)快速配送服務。

當前生產(chǎn)力發(fā)展的趨勢:提高質(zhì)量而非數(shù)量。在全球化和信息技術迅猛發(fā)展的背景下,生產(chǎn)力的發(fā)展已經(jīng)從傳統(tǒng)的數(shù)量擴張轉(zhuǎn)向質(zhì)量和效率的提升。這一轉(zhuǎn)變不僅是生產(chǎn)技術進步的必然結(jié)果,也是對環(huán)境資源日益緊張、社會需求多樣化的自然反應。

隨著人口增長放緩和資源約束加劇,傳統(tǒng)的依靠擴大生產(chǎn)規(guī)模以追求經(jīng)濟增長的模式已不再可持續(xù)。過度的資源消耗和環(huán)境破壞引起全球關注,促使人們重新思考經(jīng)濟發(fā)展的方式。在這一背景下,提高生產(chǎn)力質(zhì)量成為應對挑戰(zhàn)、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關鍵路徑。這意味著必須通過提升生產(chǎn)效率、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務、優(yōu)化資源配置等手段,以更少的資源消耗創(chuàng)造更大的社會價值。

技術創(chuàng)新是推動生產(chǎn)力質(zhì)量提升的最重要動力。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術的發(fā)展,不僅極大提高了生產(chǎn)效率,還促進了新產(chǎn)品、新服務的創(chuàng)造,改變了生產(chǎn)和消費的方式。例如,通過智能制造系統(tǒng),企業(yè)可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化和智能化,減少浪費,提高產(chǎn)品質(zhì)量;而大數(shù)據(jù)分析則能幫助企業(yè)精準預測市場需求,優(yōu)化供應鏈管理,減少庫存積壓。這些技術的應用不僅提高了經(jīng)濟效率,也促進了社會資源的合理分配和利用。

總的來說,在信息技術時代,科學技術尤其是當下人工智能技術的迅猛發(fā)展,給生產(chǎn)方式和生產(chǎn)關系帶來前所未有的影響。人工智能技術不僅能提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,還可能在根本上改變勞動的性質(zhì)和內(nèi)容。這種技術進步將推動生產(chǎn)關系的調(diào)整,使得社會生產(chǎn)力的釋放和利用更加高效。

習近平總書記提出的“新質(zhì)生產(chǎn)力”概念,強調(diào)了在當今時代,高科技、高效能、高質(zhì)量生產(chǎn)力的重要性。習近平總書記關于新質(zhì)生產(chǎn)力的重要論述不僅深刻揭示了技術進步在當前社會生產(chǎn)力發(fā)展中的核心作用,也為我們理解和把握新時代生產(chǎn)方式變革提供了理論指導。新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展,標志著我們正處在一個生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系都在經(jīng)歷深刻變革的新時代。理解人類社會生產(chǎn)的基本規(guī)律,特別是在人工智能等新技術影響下的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系的變化,對于我們把握當前和未來社會發(fā)展趨勢具有重要意義。新質(zhì)生產(chǎn)力的提出不僅是對當前技術和生產(chǎn)方式變革的理論反思,也為未來社會生產(chǎn)方式的創(chuàng)新和發(fā)展指明了方向。

人工智能發(fā)展對社會生產(chǎn)方式的影響

每一次科技革命都會帶來新的社會分工模式,作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,人工智能被普遍認為將對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。21世紀以來,人工智能技術的突飛猛進對人類社會的生產(chǎn)方式產(chǎn)生越來越大的影響,越來越多的產(chǎn)品中嵌入了人工智能相關技術。人工智能的發(fā)展不僅推動了技術革新,而且開始重塑生產(chǎn)力與生產(chǎn)關系的傳統(tǒng)格局。

人工智能技術的發(fā)展概述。人工智能技術的發(fā)展可以追溯到20世紀中葉,但直到最近幾十年,隨著計算能力的大幅提升和數(shù)據(jù)量的急劇增加,人工智能技術才真正迎來了發(fā)展的黃金時期。深度學習、機器學習、自然語言處理等技術的突破,使得AI在圖像識別、語音識別、自動駕駛、機器人技術等應用領域取得了顯著進展,同時也被應用在社會生產(chǎn)的方方面面。

近年來,大語言模型、多模態(tài)大模型等新技術的發(fā)展,使得人工智能的進展不再是在多個單獨的領域分別有所進展,而是在整合不同技術和應用的過程中實現(xiàn)了跨領域的革新和提升。這種綜合性的進步不僅加深了人工智能在現(xiàn)有領域的應用,例如,通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化企業(yè)決策、通過機器學習算法提升醫(yī)療診斷的準確性,還拓寬了人工智能技術的應用范圍。比如,在藝術創(chuàng)作、社會治理、情報分析等領域展現(xiàn)出了前所未有的潛力??梢灶A料,隨著技術的進一步發(fā)展,更通用的人工智能將與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、邊緣計算等前沿技術相結(jié)合,形成更為復雜和強大的應用生態(tài)網(wǎng)絡。這不僅將推動智能制造、智慧城市等概念的實現(xiàn),也將為處理更加復雜的問題提供可能,如通過深度學習優(yōu)化能源分配,通過預測模型應對氣候變化等挑戰(zhàn)。

在倫理和社會影響方面,人工智能技術的發(fā)展同樣引起了廣泛關注。隱私保護、算法偏見、就業(yè)變革等問題成為人類必須面對的挑戰(zhàn)。全球各地的政府、企業(yè)和學術機構(gòu)正在積極探索如何制定合理的政策和準則,以確保人工智能技術的健康發(fā)展,同時平衡創(chuàng)新與倫理、安全與發(fā)展的關系??傊斯ぶ悄芗夹g的發(fā)展已經(jīng)進入了一個全面融合、跨領域應用的新階段。隨著技術的不斷進步和深入應用,人工智能有望在未來進一步釋放其巨大潛力,為人類社會帶來更多的便利和進步,同時也需要全社會共同努力,以確保其可持續(xù)和負責任的發(fā)展。

人工智能技術對生產(chǎn)方式的影響:走向人機混合。在以往的生產(chǎn)方式演變中,人類通過創(chuàng)造并使用各種工具實現(xiàn)生產(chǎn)方式的躍遷與生產(chǎn)力的飛速提升,其中機器是作為一種先進的工具來參與人類勞動過程的。作為勞動工具的機器往往只能完成簡單且重復的任務,無法完成較為復雜的任務。人在勞動過程中一直把握主動和保持控制。

然而,隨著人工智能技術的快速發(fā)展,生產(chǎn)方式正逐步走向人機混合的新階段。人工智能不僅能夠執(zhí)行簡單重復的任務,更能實現(xiàn)復雜的問題解決、完成創(chuàng)造性工作以及決策制定,這使得人工智能在生產(chǎn)中的角色超越了傳統(tǒng)機器的范疇,成為能與人類工作者并肩作戰(zhàn)的“智能伙伴”。

在人機混合的生產(chǎn)模式中,人類工作者和人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)各自的優(yōu)勢進行任務分配。例如,人工智能可以負責分析大量數(shù)據(jù),識別模式和趨勢,從而提供決策支持,而人類工作者則可以依據(jù)人工智能提供的信息,利用人類的直覺、經(jīng)驗和創(chuàng)造力作出最終決策。這種合作模式不僅提高了生產(chǎn)效率,也增強了決策的準確性和創(chuàng)新能力。進一步地,人機混合模式還促進了生產(chǎn)方式的個性化和靈活性。人工智能技術的引入使得定制化生產(chǎn)成為可能,滿足了消費者對個性化產(chǎn)品的需求。同時,人工智能的適應性和學習能力使得生產(chǎn)線可以迅速調(diào)整以應對市場變化,增強了生產(chǎn)系統(tǒng)的靈活性和韌性。此外,人工智能技術還為安全生產(chǎn)提供了有力支持。通過實時監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境,人工智能可以及時識別潛在的安全隱患,并采取預防措施,減少事故發(fā)生的風險。在一些高危環(huán)境中,人工智能技術甚至可以直接替代人類工作者進行操作,極大地降低了人員傷亡的可能性。

人機混合的生產(chǎn)方式不僅體現(xiàn)了技術進步對生產(chǎn)力提升的貢獻,而且符合新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的要求。人機混合的模式通過將人類的創(chuàng)造性和機器的高效率結(jié)合起來,極大提升了生產(chǎn)效率和靈活性。這種模式能夠快速適應市場需求的變化,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化,滿足快速變化的市場和消費者對個性化產(chǎn)品的需求。人機合作能夠激發(fā)新的創(chuàng)造性思維,人工智能的數(shù)據(jù)處理能力和模式識別能力可以為人類提供前所未有的洞察,幫助人類突破傳統(tǒng)思維的局限,加速創(chuàng)新過程。這種合作關系促進了知識的交叉融合,為解決復雜問題和開發(fā)新技術提供了動力。人工智能技術可以幫助企業(yè)更有效地規(guī)劃資源分配,包括人力資源和物料資源,以達到最優(yōu)化生產(chǎn)和減少浪費。通過精準的數(shù)據(jù)分析和預測,人機混合生產(chǎn)方式能夠確保資源被高效利用,支持環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的目標。隨著人機混合模式的推廣,對于能夠熟練運用人工智能技術、具備跨學科知識和解決復雜問題能力人才的需求將不斷增加。這促使教育體系對培養(yǎng)模式進行創(chuàng)新,重視技能和創(chuàng)新能力的培養(yǎng),為社會發(fā)展提供強有力的人才支持。

人工智能技術可能產(chǎn)生的社會風險。人工智能技術的迅猛發(fā)展為各領域帶來巨大機遇,同時也引發(fā)了一系列的社會風險。這些風險既包括直接的技術挑戰(zhàn),也涉及更廣泛的社會、經(jīng)濟和倫理問題。一是隱私侵犯和數(shù)據(jù)安全。人工智能系統(tǒng)通常需要處理和分析大量的個人數(shù)據(jù)來提高其準確性和效率。這增加了數(shù)據(jù)被濫用或非法訪問的風險,從而侵犯了個人隱私。尤其是像自動駕駛這類涉及人身安全的系統(tǒng),尤其要確保數(shù)據(jù)的安全性。

二是加劇社會分化的風險。雖然人工智能技術為經(jīng)濟增長和社會發(fā)展帶來了巨大潛力,但其對就業(yè)和分配的影響也可能加劇社會分化。技術紅利主要流向掌握人工智能技術的個人和企業(yè),而那些無法適應新技術要求的人群,則可能面臨失業(yè)和收入下降的風險。因此,如何確保技術發(fā)展的成果能夠普惠社會,是政府和社會必須面對的重要問題。

三是倫理和法律挑戰(zhàn)。人工智能技術的發(fā)展還引發(fā)了一系列倫理和法律問題,包括數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、機器人權利等。隨著人工智能技術在社會中的應用日益廣泛,如何制定合適的法律法規(guī)來規(guī)范人工智能的發(fā)展和應用,保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全,防止技術濫用,成為亟待解決的問題。

四是心理健康和人際關系。隨著人們越來越依賴人工智能和自動化技術,人類的社交習慣、溝通方式和心理健康可能逐漸受到影響并發(fā)生改變。

五是對人類智能和創(chuàng)造力的影響。長期依賴人工智能進行決策和創(chuàng)造是否會削弱人類的思維能力、創(chuàng)新能力和解決問題的能力,這方面目前還缺乏足夠的科學研究。如何確保人工智能對人類智能和創(chuàng)造力起到良性作用,以及如何與現(xiàn)代教育良性結(jié)合,這都是亟待研究的課題。

生產(chǎn)方式變革的潛在新節(jié)點

我們正站在一個全新的生產(chǎn)方式變革的門檻之上。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和應用,變革不僅涉及生產(chǎn)效率的提升和生產(chǎn)工具的革新,還包括生產(chǎn)關系的根本改變和社會勞動形態(tài)的重塑。人工智能使得生產(chǎn)過程更加智能化、自動化,促進了生產(chǎn)方式從勞動密集型向知識密集型轉(zhuǎn)變。同時,人工智能也對就業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動方式乃至社會分工產(chǎn)生了深遠的影響。

新技術引發(fā)的生產(chǎn)方式變革。在人工智能技術推動下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展的新常態(tài)。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術提高其決策的效率和精準性,實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。此外,數(shù)字化還使企業(yè)能夠更快速地響應市場變化,提高產(chǎn)品和服務的個性化水平。

同時,智能化生產(chǎn)已經(jīng)開始在各個行業(yè)內(nèi)展開。利用機器學習、深度學習等人工智能技術,生產(chǎn)設備和系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)自我優(yōu)化和自主決策,極大提高了生產(chǎn)效率和靈活性。在未來,智能化生產(chǎn)將進一步推動生產(chǎn)自動化,減少對人力的依賴,改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式。

生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建。隨著技術的發(fā)展,越來越多的企業(yè)開始重視生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建。通過建立開放的生態(tài)系統(tǒng),企業(yè)不僅能夠吸引更多的合作伙伴和開發(fā)者,共同創(chuàng)新和提供服務,還能夠更好地滿足消費者的多樣化需求。人工智能技術在此過程中扮演了重要的角色,通過提供數(shù)據(jù)分析和模式識別等功能,幫助企業(yè)在復雜的生態(tài)系統(tǒng)中尋找增長點。

對勞動力市場的影響。人工智能技術的發(fā)展對勞動力市場產(chǎn)生了深刻影響,尤其是在職業(yè)結(jié)構(gòu)上。一方面,一些傳統(tǒng)職業(yè)由于自動化和智能化的推進而逐漸消失;另一方面,新興的技術職業(yè)和服務職業(yè)開始增多。這種變化要求勞動力進行技能的轉(zhuǎn)換和升級,以適應新的就業(yè)市場需求。人工智能技術的應用還催生了新的勞動方式,包括遠程工作、眾包、自由職業(yè)等。這些新的勞動方式提供了更大的靈活性和自主性,但同時也帶來了對勞動關系和勞動保護法律框架的挑戰(zhàn)。

人工智能的快速發(fā)展促進了新技術的引入和融合,尤其是在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等領域。這些技術的結(jié)合不僅提高了生產(chǎn)效率,也促進了新業(yè)務模式的產(chǎn)生。例如,通過大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以更準確地預測市場需求,而物聯(lián)網(wǎng)技術則使得遠程監(jiān)控和維護成為可能,這些都極大地提高了生產(chǎn)的靈活性和響應速度。

人工智能技術的應用也正在改變勞動力市場的結(jié)構(gòu)。一方面,簡單、重復的任務越來越多地由機器人或人工智能系統(tǒng)完成,從而減少了對低技能勞動力的需求。另一方面,對于能夠設計、維護和優(yōu)化這些系統(tǒng)的高技能勞動力的需求卻在增加。這種轉(zhuǎn)變不僅影響了就業(yè)結(jié)構(gòu),也對教育體系提出了新的要求,即需要更多地關注創(chuàng)新能力和技術技能的培養(yǎng)。

隨著人工智能技術的進步,生產(chǎn)過程越來越多地依賴于智能化系統(tǒng)。這些系統(tǒng)能夠自動調(diào)整生產(chǎn)流程,以最優(yōu)化資源分配,減少浪費,并提高生產(chǎn)效率。智能化生產(chǎn)模式,包括智能工廠和數(shù)字化供應鏈,利用人工智能技術實現(xiàn)高度自動化和信息化,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的高度優(yōu)化和個性化。

人工智能引領的生產(chǎn)方式變革還可能促使社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。傳統(tǒng)的生產(chǎn)和消費模式將被更加個性化、定制化的模式所替代,這將進一步促進經(jīng)濟的去中心化和分散化。同時,隨著生產(chǎn)方式的變革,新的產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn),舊的產(chǎn)業(yè)可能會消亡或被徹底改造,從而引起經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的重大調(diào)整。

人機環(huán)境系統(tǒng)智能與新質(zhì)生產(chǎn)力

習近平總書記指出:“新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導作用,擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑,具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征,符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。”新質(zhì)生產(chǎn)力不是僅簡單地提高生產(chǎn)效率,更重要的是通過創(chuàng)新和技術進步,改變生產(chǎn)方式、生產(chǎn)組織和生產(chǎn)關系,實現(xiàn)生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展。每一次科技革命都會帶來新的社會分工,作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,人工智能被普遍認為將對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。這一次的人機分工不同于以往簡單的體力、智力再分配,還需要考慮人、機、環(huán)境優(yōu)勢如何融合的問題,這不僅意味著人們工作方式、職業(yè)結(jié)構(gòu)和思維方式的改變,也加速推動著各個行業(yè)的數(shù)字化和智能化進程。隨著人工智能不斷發(fā)展和廣泛應用,可以預期新質(zhì)生產(chǎn)力必將更加廣泛和深化,我們需要不斷學習和適應這一變化。

人機環(huán)境系統(tǒng)指的是人類和機器之間相互作用形成的系統(tǒng),不僅包括人類使用機器工具的過程,還包括機器對人類行為的影響和人類對機器行為的調(diào)整。在人機環(huán)境系統(tǒng)中,人、機器和環(huán)境三個因素之間存在相互作用和影響的關系。人包括各個領域(工業(yè)、農(nóng)業(yè)、科技、教育等)的人,機器涉及各種軟件/硬件裝備,環(huán)境既有自然環(huán)境/社會環(huán)境,也有真實/虛擬數(shù)字環(huán)境等。

人機環(huán)境系統(tǒng)能夠促進生產(chǎn)力水平的提高。人機環(huán)境系統(tǒng)的發(fā)展使得生產(chǎn)過程中的許多工作自動化和智能化,大大提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。比如,機器人在制造業(yè)中的應用使得生產(chǎn)線可以實現(xiàn)自動化操作,減少了人力成本,并提高了生產(chǎn)的穩(wěn)定性和精確度。人機環(huán)境系統(tǒng)的發(fā)展使得生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)和信息可以被更好地獲取、分析和利用。通過對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和分析,可以及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應的措施,從而提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。同時,通過信息化系統(tǒng)的建設和應用,可以更好地協(xié)調(diào)和管理生產(chǎn)過程中的各個環(huán)節(jié),提高生產(chǎn)的整體效率。人機環(huán)境系統(tǒng)的發(fā)展使得不同設備、工具和系統(tǒng)可以通過網(wǎng)絡進行連接和協(xié)作,形成高度集成的生產(chǎn)系統(tǒng)。通過聯(lián)網(wǎng)及協(xié)同化,不同設備和系統(tǒng)可以實現(xiàn)信息的共享與交流,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的高度協(xié)同和優(yōu)化,提高生產(chǎn)效率和靈活性。

隨著人機環(huán)境系統(tǒng)的發(fā)展,生產(chǎn)過程中對人力的需求量可能會減少,人機替代現(xiàn)象可能會更多地出現(xiàn),從而改變傳統(tǒng)生產(chǎn)關系中勞動力和資本的關系。同時,人機環(huán)境系統(tǒng)的發(fā)展可能會改變生產(chǎn)過程中不同參與方的地位和權力關系。比如,在機器人和自動化設備的應用中,機器和技術的權力可能會增加,而人的地位和權力可能會相應下降。此外,人機環(huán)境系統(tǒng)的發(fā)展還可能出現(xiàn)新的產(chǎn)權問題和利益分配問題,需要重新調(diào)整和建立相應的生產(chǎn)關系。因此,人機環(huán)境系統(tǒng)的發(fā)展將不可避免地引發(fā)新的生產(chǎn)關系的產(chǎn)生和調(diào)整。

人機環(huán)境系統(tǒng)產(chǎn)生新質(zhì)生產(chǎn)力,有三方面的例子。一是互聯(lián)網(wǎng)和電子商務?;ヂ?lián)網(wǎng)和電子商務的興起改變了傳統(tǒng)的商業(yè)模式,使得人們可以通過網(wǎng)絡進行購物、支付、交流等活動。這不僅提供了新的商業(yè)機會和生產(chǎn)方式,也改變了消費者和商家之間的關系。二是人工智能。隨著人工智能的發(fā)展,越來越多的工作可以通過機器人或軟件程序來完成。比如,自動化的數(shù)據(jù)分析、信息搜集、報告生成等。這一方面提高了工作效率,另一方面也改變了工作方式和人際關系。三是虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實。虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術的發(fā)展,使得設計、培訓、教育等領域能夠提供更加直觀、沉浸式的體驗。工程師可以使用虛擬現(xiàn)實技術進行產(chǎn)品設計和測試,軍事人員可以通過增強現(xiàn)實技術模擬戰(zhàn)場環(huán)境。這些新的生產(chǎn)工具改變了傳統(tǒng)的工作方式和生產(chǎn)關系。從這些例子可以看出,人機環(huán)境系統(tǒng)將在多個領域產(chǎn)生新質(zhì)生產(chǎn)力。隨著科技的不斷進步,人類和機器之間的互動將會更加緊密和復雜,我們可以期待人機環(huán)境系統(tǒng)帶來更多創(chuàng)新和變革。

改變組織結(jié)構(gòu)。新技術的引入往往會對組織結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,而人機環(huán)境系統(tǒng)中的智能技術與組織結(jié)構(gòu)之間也往往是可以相互觸發(fā)的。特別是像人工智能這樣的技術,其引入可能會催生新的組織結(jié)構(gòu)和職能。由于人工智能的研究和應用需要專業(yè)知識與技能,組織很可能會設立專門的技術團隊來負責開發(fā)、部署和維護人工智能技術。人工智能對大量數(shù)據(jù)的依賴性意味著組織需要建立數(shù)據(jù)團隊來收集、整理和處理數(shù)據(jù),以供人工智能算法使用。人工智能的引入可能需要不同職能部門之間的協(xié)作與合作,以確保技術的有效應用。因此,可能需要創(chuàng)建跨職能團隊來推動人工智能項目并解決相關問題。與人工智能相關的數(shù)據(jù)分析和算法開發(fā),可能成為組織中的新興職能,需要專業(yè)的數(shù)據(jù)科學家和工程師。新技術的引入通常需要組織內(nèi)部的變革和調(diào)整,可能需要組建一個專門的變革管理團隊來處理與新技術相關的文化、流程和人員變化。

新技術的引入可能導致組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整和變化,以適應技術的應用和發(fā)展,而新的組織結(jié)構(gòu)可以為技術發(fā)展和創(chuàng)新提供重要的推動力。當一個組織改變其結(jié)構(gòu)和工作方式時,可能會激勵員工思考創(chuàng)造性的解決方案,并鼓勵他們嘗試新的技術和方法。新的組織結(jié)構(gòu)通常更加靈活和去中心化,鼓勵團隊協(xié)作、交流和分享知識。這種開放的文化有助于創(chuàng)造一種創(chuàng)新氛圍,激發(fā)員工的創(chuàng)造力和創(chuàng)新思維。此外,新的組織結(jié)構(gòu)還可能更加注重人機環(huán)境系統(tǒng)的智能化。比如,一些組織可能會采用先進的人工智能技術,來改進決策過程、優(yōu)化資源分配、提高生產(chǎn)效率等。這些技術可以幫助組織更好地理解和利用大數(shù)據(jù),以及推動工作流程自動化和智能化。因此,新的組織結(jié)構(gòu)和技術之間存在一種相互促進的關系。新的組織結(jié)構(gòu)可以激發(fā)員工的創(chuàng)新和創(chuàng)造能力,推動新技術的發(fā)展;而新的技術又可以為組織提供更多創(chuàng)新和發(fā)展的機會,進一步推動組織結(jié)構(gòu)的演進。

發(fā)揮多主體作用。當前,人工智能雖然對產(chǎn)業(yè)和就業(yè)有積極影響,但也帶來一些挑戰(zhàn)和問題。比如,需要進一步研究和解決技術的不穩(wěn)定性、隱私保護、人工智能倫理等方面問題;人工智能技術的快速發(fā)展,可能導致某些職業(yè)的失業(yè)風險加大。這需要政府、企業(yè)、個人共同努力加以應對。

政府有關部門應制定政策和法規(guī),以保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全,并促進人工智能的可持續(xù)發(fā)展;還應投入資金來支持人工智能研究和創(chuàng)新,并提供培訓和教育資源,以確保社會中的每個人都能受益于人工智能的發(fā)展。相關企業(yè)也應積極適應人工智能的發(fā)展,在投資、研發(fā)和應用人工智能技術提高生產(chǎn)力和競爭力的同時,應主動關注人工智能對工作崗位和員工的影響,并積極對其進行職業(yè)轉(zhuǎn)型和培訓,以助其適應新的工作需求;還應注重數(shù)據(jù)安全和隱私保護,確保合法、合規(guī)、負責任使用人工智能技術。個人在面對人工智能發(fā)展大潮時,應關注人工智能的應用領域和發(fā)展趨勢,并通過終身學習來提升自己的技能和知識,以適應新的工作環(huán)境;還應保持開放的心態(tài),樂于接受新技術和變革,并主動參與社會討論和決策,以確保人工智能的發(fā)展符合人類的利益和價值觀。

人機環(huán)境系統(tǒng)所蘊含的思維方式,強調(diào)了系統(tǒng)性、整體性和相互作用的觀念。人、機、環(huán)境三者之間相互依存、相互影響,不能將它們單獨看待,而應該將它們作為一個整體來思考和分析。這種具有東方整體觀的邏輯思維方式,在科學研究、工程設計和社會管理等領域具有廣泛的應用潛力和前景,可助推新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

在人機環(huán)境系統(tǒng)智能視角下,新質(zhì)生產(chǎn)力的釋放不僅會帶來生產(chǎn)效率和經(jīng)濟增長,還將促進社會公平和環(huán)境可持續(xù)性。未來的社會將是一個更加智能、高效和和諧的社會,其中人工智能技術與人類智慧緊密結(jié)合,共同應對和解決各種社會、經(jīng)濟和環(huán)境問題。新質(zhì)生產(chǎn)力的釋放將是一個復雜但充滿希望的過程。通過科技界、教育界、政界等多方面的共同努力,我們有望構(gòu)建一個更加智能、公平、可持續(xù)的未來社會。在這個過程中,每個人都是參與者、受益者,同時也是擔負責任的守護者。

(本文系國家社會科學基金重大項目“基于大型調(diào)查數(shù)據(jù)的城市復合風險及其治理研究”和教育部哲學社會科學重大攻關項目“數(shù)字化未來與數(shù)據(jù)倫理的哲學基礎研究”的階段性成果,項目編號分別為:23&ZD143、23JZD005)

參考文獻

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劉偉,2024,《人機環(huán)境系統(tǒng)智能:超越人機融合》,北京:科學出版社。

Intelligent Human-Machine Environment System and Change of Production Mode

Liu Wei

Abstract: As an important part of new quality productive forces, intelligent human-machine environmental system has a profound impact on the production mode of the human society. Artificial intelligence technology not only can improve production efficiency and reduce production costs, but also may fundamentally change the nature and content of labor, and its progress will promote the adjustment of production relations and make the release and utilization of social productivity more efficient. The human-machine division of labor brought about by intelligent human-machine environment system is different from the simple physical and intellectual redistribution in the past, and it is also necessary to consider how people, machines, and environmental advantages are integrated, which not only means the change of people's working style, career structure and way of thinking, but also accelerates the digitalization and intelligent process of various industries. In the future, the intelligent human-machine environmental system will enable the society to usher in a new stage of higher production efficiency, fairness and environmental sustainability.

Keywords: new quality productive forces, artificial intelligence, production mode change, human-machine environment system

責 編∕桂 琰 美 編∕周群英

[責任編輯:桂琰]