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大數(shù)據(jù)時代的傳統(tǒng)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型

除了國家層面的新技術(shù)戰(zhàn)略抉擇,2014,我們需要有更新的視野來看待大數(shù)據(jù),需要有更務(wù)實的方法來解決傳統(tǒng)經(jīng)濟在操作層面上的升級轉(zhuǎn)型,利用大數(shù)據(jù)改變現(xiàn)有傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下的中國企業(yè),使傳統(tǒng)經(jīng)濟參與新一輪產(chǎn)業(yè)變革,進而帶動中國經(jīng)濟的新一輪增長。

傳統(tǒng)經(jīng)濟也可以是高科技的

近幾十年來的信息技術(shù)變革,其本質(zhì)是信息化,從技術(shù)效果上看是一個生產(chǎn)“數(shù)據(jù)”的過程,十多年前還被零零碎碎手書的數(shù)據(jù),已被各種新工具不斷采集和存儲,各行各業(yè)或多或少都擁有著自己的數(shù)據(jù)資源。從自身累積的歷史數(shù)據(jù)中使用合適的分析方法,找到原本憑借行業(yè)內(nèi)職業(yè)經(jīng)驗與直覺找不到的“規(guī)律”,解決自身實際問題,這就是數(shù)據(jù)創(chuàng)新。有時,這種創(chuàng)新帶來的改變是“瑣碎”的,但卻優(yōu)化了商業(yè)模式、提升了用戶體驗,甚至完善了企業(yè)經(jīng)營模式與文化。

這里特別需要指出的是,不放過任何盈利機會的零售業(yè),早已是數(shù)據(jù)創(chuàng)新的主戰(zhàn)場。當(dāng)前,商業(yè)流通結(jié)算行業(yè)的定價、銷售和支付正在發(fā)生變革。大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的商品定價變革將是根本性的,是原有商品定價模式的一種逆反,非商家定價,而是由消費者定價。在銷售模式上,電子商務(wù)能否成為一種真正的銷售變革,這完全取決于C2B模式。未來商業(yè)流通領(lǐng)域的價值鏈原動力是消費者驅(qū)動,而非現(xiàn)有的制造驅(qū)動或設(shè)計驅(qū)動,大致有兩種:一是聚合需求形式,如反向團購;二是要約合作形式,如逆向拍賣等。從技術(shù)層面上說,都是基于交易數(shù)據(jù)創(chuàng)新的,需要更快捷地劃分、分析和鎖定消費者,轉(zhuǎn)而將這些小眾的微量需求來改進商品、促成銷售,將已有的定制開發(fā)逐漸從“大規(guī)模”轉(zhuǎn)成“個性化、多品種、小批量和快速反應(yīng)”。在支付形式上,一種是將管理支付轉(zhuǎn)為管理數(shù)據(jù);另一種是將支付貨幣轉(zhuǎn)為支付信用。

大數(shù)據(jù)時代,傳統(tǒng)經(jīng)濟想要有高科技含量,最關(guān)鍵的是不要做數(shù)據(jù)的“看守人”。目前被打車軟件“攪翻”的出租車行業(yè),同樣能利用數(shù)據(jù)創(chuàng)新改變現(xiàn)狀,這是因為:出租車行業(yè)擁有的數(shù)據(jù)大多是軌跡線交通數(shù)據(jù),這是一種能直接或間接反映駕駛者的主觀意愿和車輛行駛過程中的環(huán)境限制等情況的數(shù)據(jù),具有運行時間長、在城市整體交通流量中占有量大的特點。分析和挖掘出租車這種城市典型移動對象的歷史軌跡數(shù)據(jù)中,找到本地區(qū)駕駛員偏好、乘客出行習(xí)慣或交通擁堵熱點,有助于直接了解人們的各種社會活動、間接把握城市動態(tài)性。因而,依據(jù)軌跡線交通數(shù)據(jù)創(chuàng)新能改變當(dāng)前導(dǎo)航市場的“紅海”格局,使用實時交通路線推薦替代基于地圖數(shù)據(jù)的最短路徑推薦。

兩種業(yè)態(tài)是一種競合關(guān)系

什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)?從信息化過程中累積的數(shù)據(jù)資源中提取有用信息,即數(shù)據(jù)創(chuàng)新,將這些數(shù)據(jù)創(chuàng)新賦予商業(yè)模式,就是產(chǎn)業(yè)化,因而數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是信息產(chǎn)業(yè)的逆反、衍生與升級。應(yīng)當(dāng)看到,這種由大數(shù)據(jù)創(chuàng)新所驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)化過程,是具有“提升其他產(chǎn)業(yè)利潤”特征的,除了能探索新的價值發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造與獲取方式以謀求本身發(fā)展外,還能幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)突破瓶頸、升級轉(zhuǎn)型,是一種競合關(guān)系,而非一般觀點“新興科技催生的經(jīng)濟業(yè)態(tài)與原有經(jīng)濟業(yè)態(tài)存在競爭關(guān)系”。

所以,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培育圍繞傳統(tǒng)經(jīng)濟升級轉(zhuǎn)型,依附傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)共生發(fā)展,實為上策。需要指出的是,為加速數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)集聚形成產(chǎn)業(yè)集群、凸顯極化效應(yīng),設(shè)計數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式同樣應(yīng)考慮建立數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地,但不能照搬傳統(tǒng)的“政府引導(dǎo)、市場選擇和企業(yè)主導(dǎo)”方式,而應(yīng)是某種“新型”樣式,至少具有以下五方面特征:

一是產(chǎn)業(yè)顯現(xiàn)凝聚力,圍繞某一領(lǐng)域或行業(yè)數(shù)據(jù)資源,實現(xiàn)資源、科技共享,數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)專業(yè)分工明確,基地內(nèi)企業(yè)做到競合協(xié)同,具有整體創(chuàng)新績效。二是資本、科技雙重驅(qū)使,由專業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基金引導(dǎo)政府相關(guān)部門、多個大學(xué)與科研院所參與基地建設(shè)。三是“智慧”精準管理,在管理上將依靠數(shù)據(jù)創(chuàng)新實現(xiàn)精準化,充分體現(xiàn)“智慧”。四是多元化生態(tài)型,其實質(zhì)是一種內(nèi)嵌數(shù)據(jù)創(chuàng)新核心應(yīng)用的城市CBD,具有充足的商業(yè)配套、齊備的文化設(shè)施和宜居的生態(tài)社區(qū),能進行便利的商業(yè)活動、生產(chǎn)工作和生活娛樂。五是人才高地,能將各種人才結(jié)合在一起,調(diào)動其積極性、創(chuàng)造性。

數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的競爭關(guān)乎國力

數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭涵蓋了政治、經(jīng)濟、軍事、文化等多個領(lǐng)域,從宏觀到微觀,從虛擬到實體,涉及航空、航天、海洋、電力、教育等生活的方方面面。

根據(jù)對數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵和外延的不同理解,其概念有廣義和狹義之分。

從狹義上來說,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從技術(shù)效果上看主要是數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘和可視化,即對數(shù)據(jù)資源進行合理開發(fā)、對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行有效管理,直接商品化數(shù)據(jù)產(chǎn)品,涵蓋數(shù)字出版與文化業(yè)、電子圖書館和情報業(yè)、多媒體業(yè)、數(shù)字內(nèi)容業(yè)、領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源開發(fā)業(yè)、行業(yè)數(shù)據(jù)資源服務(wù)業(yè)等,當(dāng)前已有的數(shù)據(jù)創(chuàng)新有網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)作、數(shù)據(jù)營銷、推送服務(wù)、商品比價和疾病預(yù)控等。從廣義上來說,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)包括涉及狹義意義上的上下游關(guān)聯(lián)行業(yè),依次具體是:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示,以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品評價和交易。

同時,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的競爭除了考慮企業(yè)的,還應(yīng)考慮國家的。未來國與國之間的競爭將“部分體現(xiàn)為一國擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性以及解釋、運用數(shù)據(jù)的能力,即國家數(shù)字主權(quán),這將是繼邊防、海防、空防之后,另一個大國博弈的空間”。在未來,軍事對壘可能不再硝煙紛飛,而是僅憑虛擬推演決定真實勝負。因而,為實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興,應(yīng)重視數(shù)據(jù)推演。另外,諸如消防、警察等公共管理部門也需要大數(shù)據(jù)依托。特別需要指出的是,無人機也是大數(shù)據(jù)。

歸根結(jié)底,未來國與國之間的競爭就是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的競爭。

(作者為復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究中心主任,博導(dǎo))

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